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Los análisis previos a la realización de la serie de tiempo que define la influencia de ENOS en la variabilidad de la precipitación en los Llanos son los siguientes.
 
Detección de valores extremos

Un valor extremo, es una observación que parece ser incoherente con el resto de los datos. Para detectar la posible presencia de valores extremos en un conjunto de datos se usó una función basada en la desviación absoluta de la mediana (mad), un estimador robusto de la variabilidad de los datos que es menos sensible a los valores extremos que estimadores tradicionales como la desviación estándar. Así, si el valor de la desviación estándar es mayor a cuatro veces el valor de mad, se considera que el conjunto de datos posee valores extremos.

Los valores extremos en sí se identificaron usando el criterio de considerar sospechoso todo aquel valor más allá de las tres desviaciones estándares. Para decidir si es un valor estremo real o no, se observaron los valores homólogos en las estaciones vecinas.

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Estimación de Valores Faltantes

De un total de 68 estaciones, aproximadamente 78% poseían menos de 10 datos faltantes. Para seleccionar el método a usar para la estimación, se probaron tres de los procedimientos más sencillos: Regresión Lineal (RL), Promedio Simple (PS) y Normal de Precipitación (NP) (Paulhus and Kohler, 1952).

Para cada estación se determino cual era el mejor y de acuerdo a esto se realizó la estimación para un período común de 1960-1997 para todas las estaciones.

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Prueba de Homogeneidad

Una serie de datos se dice ser homogénea si es una muestra de una única población.

El criterio utilizado para juzgar si una serie climatológica es homogénea o no, es el propuesto por la OMM (Organización Meteorológica Mundial), el cual es un criterio no paramétrico basado en las series de secuencias.

Se llama secuencia a una sucesión de términos de la misma clase, cualquiera que sea su número.

El método consiste en:

  • Cálculo de la mediana
  • Ordenar cronológicamente la serie
  • Identificar los términos de la serie según estén por encima o por debajo de la mediana
  • u número de secuencias contadas

Una estación es homogénea si el u calculado queda comprendido entre dos valores de la tabla de distribución del número de secuencia (Tabla según Thom).

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